Tableau ayuda a empresas como ésta a interpretar y visualizar toda esta cantidad de datos y hacerlos accesibles para todas las divisiones y cualquier empleado, no sólo los data scientists. Así, todas las decisiones se pueden tomar en función de los datos, y no en base a suposiciones o intuiciones. “Todo lo que tiene que ver con pagos y transacciones bancarias genera una enorme cantidad de datos, y nuestro reto, en este caso, es ayudar a extraer esta información y que la puedan poner al servicio de sus clientes”, afirma Jean Baptiste Julien.
Objetivo: democratizar el análisis de datos
¿Cómo pueden hacerlo? En el caso de PagoNxt, “somos capaces de detectar comportamientos típicos o atípicos relacionados con su sector de actividad”, señala Alfredo Blázquez. Imaginemos, por ejemplo, un restaurante que quiere saber cómo se comportan los clientes de un local similar al suyo en las distintas franjas horarias para valorar su situación con respecto a la competencia. Gracias a las últimas innovaciones en Big Data, las empresas pueden acceder a esta inteligencia de negocio, con datos agregados, anonimizados, en tiempo real y fáciles de visualizar.
Para lograr que empresas como PagoNxt sean capaces de proporcionar estos insights, ha sido necesaria una transformación profunda de toda la cultura de datos, empezando por los profesionales de este campo. El perfil de los data scientists ha experimentado cambios notables en los últimos años, y han pasado de ser quienes interpretaban los datos a tener funciones más relacionadas con la creación de modelos, la automatización, el machine learning o la IA.
El análisis de datos se puede extender, gracias a herramientas como Tableau, a otros perfiles profesionales, con soluciones de manejo sencillo y funciones de “arrastrar y soltar”, que no requieren código. Esto es ya una realidad, y como afirma Blázquez: “la curva de aprendizaje se ha suavizado mucho, ahora podemos enseñar a gestores de negocio a crear dashboards en semanas, e incluso días”. Julien va más allá y asegura que estas capacidades acabarán siendo adquiridas por todo tipo de profesionales: “la interpretación de datos se acabará convirtiendo en algo básico, casi como aprender a leer”.
En todo este proceso de democratización de la analítica de datos, la nube ha demostrado ser la mejor aliada, ya que permite realizar implementaciones de una forma más progresiva y sin una gran inversión inicial. Así, se puede empezar por un caso de uso determinado e ir extendiéndolo poco a poco.
Reimagina la experiencia digital
Llegar al mercado rápidamente con nuevos productos y servicios es aún más importante, especialmente ahora que todo lo que haces está bajo el escrutinio de los stakeholders internos, el liderazgo organizacional, los accionistas, los reguladores, los clientes e incluso el gobierno. Los sistemas locales o las plataformas de experiencia tradicionales no se crearon para responder a este nivel de urgencia con la velocidad y flexibilidad que se requieren para atender al consumidor digital actual.
Los consumidores de hoy quieren una experiencia bancaria digital simple, y eso significa poder realizar transacciones en cualquier momento y en cualquier lugar. Y la expectativa es que su experiencia de banca digital supere sus interacciones en persona, solo que más sólida, informativa, conectada y conveniente en todos los puntos de contacto.
Algunos grandes bancos están extendiendo los servicios digitales más allá de lo transaccional a servicios cruciales basados en relaciones como las hipotecas. Sin embargo, implementar nuevas tecnologías y automatizar procesos no es el reemplazo principal de las interacciones en persona. Una experiencia óptima del cliente en la banca actual significa que las instituciones financieras deben ofrecer la combinación correcta de autoservicio y automatización, junto con la interacción con una persona en vivo al otro lado de la línea telefónica.
Como tal, las herramientas y los servicios que implementes son cruciales para ayudar a tus clientes en este momento de incertidumbre económica. Tus clientes necesitan ayuda para navegar por la nueva normalidad, incluido lo que puede ser un proceso frustrante de solicitar programas gubernamentales para apoyar a las pequeñas empresas. Y lo que es más importante, confían en tus empleados y sistemas para hacerlo posible.
“La interpretación de datos se acabará convirtiendo en algo básico, casi como aprender a leer”
Otro factor importante a la hora de hacer los datos accesibles para todos es, cómo no, la experiencia de usuario: “tenemos que hacer que el dato resulte atractivo para cualquiera y que se convierta en un elemento decisivo para el desarrollo del negocio”, afirma Alfredo Blázquez. PagoNxt cuenta con clientes que van desde grandes cadenas de restauración a empresas de fontanería o grupos cárnicos, tanto en España como en Latinoamérica, “y ya empiezan a comprender que su negocio va más allá de facturar, sino que también es importante entender cómo se comportan sus clientes, qué cambios les gustaría ver en el producto o qué ocurre cuando se acumulan demasiadas mercancías en un almacén”.
El futuro de los datos
El Big Data es la tecnología del momento, pero ¿Cómo evolucionará en los próximos años? Para Blázquez, “vamos hacia un marketplace de datos, que va a potenciar mucho otros negocios. Veremos nuevos casos de uso en cuanto a pagos, información de aduanas, cómo se compran y venden productos, etc. Se puede generar una cantidad infinita de datos. También veremos equipos de alto rendimiento por encima de lo que pensamos, vamos hacia niveles de agilidad nunca vistos”.
Para Jean Baptiste Julien, “desde hace años hay una revolución en marcha: la de los modelos de negocio tipo plataforma, que ponen en contacto la oferta con la demanda y están muy enfocados a conseguir datos para monetizarlos. Esto va a ir cada vez a más, y por eso los datos cobran cada vez más importancia”.
El desarrollo del talento también presenta grandes oportunidades, ya que los data scientists son perfiles muy cotizados ahora mismo y las empresas los demandarán cada vez más. De hecho, otro de los retos que tienen que afrontar las organizaciones con respecto a los datos es encontrar la manera de fidelizar a los perfiles con esta especialización, así como garantizar el incremento de su valor.
