¿Cómo se puede obtener más valor de la IA? Esta empresa tiene algunas ideas

Los antecedentes de esta historia

El uso de la IA en las empresas ya se ha duplicado desde 2017, aunque pocas empresas están viendo un retorno significativo de sus costes iniciales y la mayoría no ha logrado escalar la IA más allá de la fase piloto. Los analistas afirman que los motivos incluyen una falta de habilidades, complejos modelos de programación, costes iniciales y falta de coordinación empresarial.

Lo que puedes hacer ahora

Sigue las pistas de Schneider Electric:

Formalizar los esfuerzos de IA con el apoyo de un alto ejecutivo
Entender el enorme impacto de la IA: no es como ninguna otra tecnología que hayamos conocido antes
Contratar a expertos en IA y datos
Plantearte la creación de un centro de excelencia de IA para trabajar con los líderes de las unidades de negocio en proyectos de IA

El éxito de la IA requiere que esta sea a escala

Schneider ya utilizaba la IA de forma descentralizada desde hace años cuando, en 2021, emprendió la iniciativa de IA a escala y nombró a su primer director de IA, Philippe Rambach, para formalizar su estrategia de IA.

Madhu Hosadurga, vicepresidente global de IA empresarial de Schneider, afirma que es importante contar con un enfoque de arriba a abajo .

“Si se desea impulsar la IA a escala y obtener valor de ella, la alta dirección tiene que incentivarla como un objetivo para toda la empresa”, afirmaba Hosadurga. “Sin los altos cargos, cada uno prueba cosas diferentes a nivel departamental e individual”.

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Explicó que un enfoque departamental suele implicar a personas altamente técnicas que entienden la tecnología pero que “carecen de influencia y poder para hacer realidad la gestión de los cambios”.

Aúna a los líderes empresariales y tecnológicos para escalar la IA

La empresa ha implementado un hub global y un modelo operativo de IA «a medida». Cada función empresarial “a medida” (marketing, ventas, servicio, etc.) tiene un responsable de productos de IA y un agente de cambio que trabaja con el «hub» del centro de competencia tecnológica para encontrar nuevos usos para la IA, ofrecer la tecnología necesaria y garantizar su adopción por parte de los empleados. El hub está compuesto principalmente por tecnólogos que ayudan a los líderes empresariales a identificar oportunidades de IA y a aprovecharlas.

Por ejemplo, los directivos de la cadena de suministro querían aprovechar la IA para, entre otras cosas, equilibrar el inventario en función de la demanda proyectada y su capacidad para ofrecer servicios en función de esas proyecciones. Con 200 fábricas y decenas de miles de proveedores, a la gente le es imposible garantizar niveles óptimos de inventario, comentó Hosadurga.

Los análisis de IA y el modelado predictivo les ayudaron a reducir los niveles de inventario para evitar un exceso de existencias, al tiempo que equilibraban su capacidad para entregar productos de forma eficiente como transformadores, conmutadores y subestaciones prefabricadas. Dijo que la mejora por sí sola ha dado lugar a un ahorro de unos 15 millones de dólares, medidos por el exceso de inventario que ha reducido y el capital asignado a otros proyectos.

“Nuestro objetivo era de entre 5 y 10 millones de dólares en valor, por lo que fue una grata sorpresa”, explicó, añadiendo que planean utilizar nuevas capacidades de IA para reducir el 5 % adicional del inventario.

Contrata expertos en IA y datos para una mejor toma de decisiones

El programa de IA a escala de Schneider incluyó la incorporación de más de 200 expertos en IA y datos. Estos dos elementos están intrínsecamente vinculados, ya que la IA es el eje para extraer más valor de los datos y, por ende, tomar decisiones mejores y más rápidas.

Para muchos líderes empresariales, esto sigue siendo un reto. El estudio de Salesforce muestra una marcada desconexión entre los líderes empresariales y los datos de que disponen. La mitad de los líderes empresariales no entienden los datos porque son complejos o no accesibles, y la gran mayoría no los aprovechan para tomar mejores decisiones.

Según Yuval Atsmon, partner sénior de McKinsey, esta es una oportunidad perdida.

“Para un alto ejecutivo, las decisiones estratégicas son la forma más potente de influir en el negocio, aparte de crear un equipo de calidad superior, y es asombroso lo poco que se aprovecha la tecnología en ese proceso en la actualidad”, afirmaba en un podcast reciente.

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Es extremadamente difícil sintetizar enormes cantidades de datos, por no hablar de detectar patrones, hacer recomendaciones y predicciones. Esta es la promesa de los sistemas basados en IA.

Hosadurga ofreció este consejo a las empresas que desean implantar su propio programa de IA:

Normaliza la IA. No la veas como un simple utensilio más en tu caja de herramientas tecnológicas, sino como una nueva funcionalidad empresarial que puede cambiar tu forma de operar, vender a los clientes y mejorar la experiencia de tus empleados.

Organiza ya de entrada la colaboración entre el equipo de TI y el de negocios. A menudo, la IA se relega al equipo de TI. Cuando eso sucede, el equipo de TI suele pedir a la empresa un caso práctico, pero la empresa normalmente no sabe qué hacer con la IA. En Schneider, se unen personas de ambas partes, con una combinación de aproximadamente el 70 % del sector de negocios y el 30 % de tecnología.

No esperes a que tus datos sean perfectos, en términos de calidad y de que estén todos en un solo lugar, antes de emprender una iniciativa de IA para toda la empresa. “Muchas organizaciones creen que no pueden utilizar la IA sin datos perfectos”, opina Hosadurga, “pero es más una cuestión de mentalidad en la que cada caso de uso empresarial tiene que encontrar los datos, que están ahí en un formato u otro, o bien en diferentes lugares”.

La IA no es como las demás tecnologías

El personal de negocios acapara la mayoría de los proyectos de IA en Schneider, comentó Hosadurga, lo que la diferencia de cualquier otro proyecto tecnológico.

“Todos los casos de uso, y los tenemos en casi todas las funciones, cuentan con personas tanto del hub de IA como de negocios”, afirma Hosadurga.

Es totalmente posible ofrecer IA a escala, pero a diferencia de otras grandes tecnologías empresariales, la IA requiere una mentalidad emprendedora.

“Si nos fijamos en una cultura de TI típica, las cosas están bien definidas, se sabe lo que se obtiene de ellas y se pueden programar con un plan a largo plazo”, explicó. “Sin embargo, las herramientas de IA avanzan tan rápido que requieren una cultura muy ágil, de rápida rentabilidad y a prueba de fallos. Ahora funcionamos más con reuniones muy breves en las que encontramos una idea, la incubamos rápidamente y pasamos a la siguiente fase”.

Schneider Electric, que invierte decenas de millones de dólares en IA cada año, se plantea aplicar más IA y automatización a sus funciones de finanzas, ventas, marketing, TI y recursos humanos durante el próximo año. La empresa ha lanzado una biblioteca de conocimientos de IA, con blogs, libros electrónicos, podcasts, formación, seminarios y otros recursos, elaborados por sus expertos en IA, para que otros puedan aprender de su experiencia.

“Es tan aplicable como Excel en los negocios”, aseguró Hosadurga. “Es omnipresente”.