Cómo lo ven los empleados
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El 56 % de los empleados afirmaron en una encuesta reciente que creen que la IA generativa transformará sus roles.
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El 65 % creen que la IA generativa les permitirá centrarse en el trabajo más estratégico.
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Los empleados creen que esta tecnología les ahorrará cinco horas de trabajo semanales.
Resumen ejecutivo
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La IA generativa aportará anualmente más de 4,4 billones de USD a la economía global.
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El 75 % del valor potencial de la IA generativa se concentra en cuatro funciones: operaciones del cliente, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D.
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La IA generativa, junto a otras tecnologías de automatización, pueden aumentar en hasta 3,3 puntos porcentuales anuales la productividad, aunque para ello las empresas deberán apoyar a los empleados a lo largo de su aprendizaje.
Todo lo que debes saber sobre la IA
Nuestro centro informativo sobre IA está repleto de contenido que te ayudará a comprender mejor esta tecnología: glosarios, historias de clientes, casos prácticos, tutoriales y mucho más.
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Tus siguientes pasos
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Confirma que tu tecnología de IA cumple las pautas de tu empresa y la normativa de tu sector.
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Desarrolla un plan estratégico con usos prácticos específicos.
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Hazte las preguntas pertinentes sobre la IA, empezando por…
¿Cómo de buenos son mis datos?
La IA generativa promete cambiar de forma significativa la forma en que gestionas las relaciones con tus clientes, pero requiere que los datos sean precisos y estén completos, se encuentren actualizados y resulten accesibles. ¿Qué por qué esto es importante? Cuando analices tus datos, puede que hagas algo diferente este trimestre respecto a lo que hiciste el anterior. La IA también necesita acceso a tus datos, pero si los datos son antiguos o incorrectos, los resultados no serán buenos.
Cuando entrenes tus modelos de IA generativa, primero debes garantizar la excelencia de los datos, de principio a fin. Para ordenar tus datos, debes eliminar duplicados, datos no representativos, errores y otros elementos que pueden afectar negativamente a tu toma de decisiones. Después, debes conectar tus fuentes de datos (como marketing, ventas, asistencia al cliente o tienda) en un solo registro que se actualice en tiempo real para que la IA pueda ofrecer las mejores recomendaciones.
McKinsey escribió recientemente lo siguiente: “Las empresas que todavía no han encontrado formas de armonizar y proporcionar acceso a sus datos no podrán aprovechar gran parte del potencial transformador de la IA generativa”.
¿Cómo establecer la confianza?
La confianza, sobre la protección de los datos del cliente y el uso ético de la IA, es la base para que las empresas logren adoptar de forma exitosa y exhaustiva la IA generativa.
¿Sabes si tu socio tecnológico está desarrollando protecciones para la IA en sus sistemas y aplicaciones? Los grandes modelos de lenguaje (LLM), los programas en que se basan los algoritmos de IA, contienen enormes cantidades de datos, pero carecen de salvaguardas, controles y funciones de privacidad. Las empresas pueden sacar partido de las ganancias de productividad de la IA sin ceder datos.
La confianza en la privacidad de los datos de IA requiere salvaguardas especiales que incluyen el enmascarado de datos, la detección de toxicidad, el anclado de datos, la retención cero y más. Estos elementos protegen los datos y contribuyen a que se utilicen de forma ética, lo cual mejora las posibilidades de éxito de la IA.
¿Debemos reorganizar nuestra empresa para que pivote sobre la IA?
Según una investigación publicada en Harvard Business Review, las iniciativas de IA se enfrentan a enormes barreras culturales y organizativas. Las empresas deben alinear su cultura, estructura y formas de trabajo para adaptarse a la IA y usarla a gran escala. Pregúntate: ¿Todas las partes interesadas de tu empresa comparten esa responsabilidad?
La IA generativa es tan revolucionaria que algunas empresas están estableciendo grupos de trabajo con miembros de varias funciones para determinar cómo plantear su adaptación. Los expertos sugieren establecer un comité de gobernanza de IA para, entre otras cuestiones, guiar a los equipos de desarrollo y definir estándares de explicabilidad. En otras palabras, determinar cómo y por qué la IA hace las recomendaciones que hace.
Schneider Electric, por ejemplo, ha formalizado un programa de IA con el director de IA y lo ha implantado en toda la empresa. Así, ha desplegado un modelo de funcionamiento de IA hub and spoke (núcleo y radios). Cada radio de función empresarial (marketing, ventas, asistencia…) tiene un propietario de producto de IA y un agente de cambio que trabaja con el núcleo central de competencia tecnológica para encontrar nuevos usos para la IA, proporcionar la tecnología y garantizar la buena adaptación de los empleados a ella.
“Cada caso práctico de IA (y los tenemos en prácticamente todas las funciones) cuenta con personas tanto del hub de IA como de la empresa”, afirma Madhu Hosadurga, vicepresidente global de IA Empresarial de Schneider.
¿Tenemos las habilidades adecuadas?
La IA evoluciona a un ritmo tan frenético que la respuesta a esta pregunta (para la mayoría de empresas) es que probablemente no. Una encuesta reciente determinó que el 67 % de los líderes empresariales están valorando usar la IA generativa, pero que un número similar de líderes de TI afirman que sus empleados no tienen las habilidades necesarias para usarla.
Ser una empresa centrada en la IA requiere evaluar detenidamente tu talento, tal y como requirieron en el pasado los modelos centrados en la esfera digital o en los dispositivos móviles. Primero, debes determinar tus capacidades actuales, teniendo en cuenta lo que pretendes lograr. Identifica tus carencias para poder priorizar el desarrollo de tales habilidades de IA. Obviamente estas variarán según el sector y las necesidades específicas de tu empresa.
Probablemente tendrás que desarrollar un plan de contratación para adquirir talento y formar empleados para usar la IA generativa. Una opción para ello es ofrecer acceso a una plataforma de aprendizaje bajo demanda para las habilidades esenciales e incentivar a los empleados para que aprendan nuevas habilidades y mejoren las existentes como parte de su día a día laboral.
“La gestión del cambio empieza con las personas”, afirma Clara Shih, directora ejecutiva de IA en Salesforce. “Todos tendremos que reciclarnos y aprender estas nuevas habilidades”.
¿Qué términos de IA generativa debo conocer para tener una conversación sobre el tema?
No tienes que ser un ingeniero de software ni un científico de datos para comprender la IA generativa o hablar con autoridad sobre ella con personas de perfil técnico. Pero los líderes empresariales deben ser capaces de pensar sobre la IA de forma holística, teniendo en cuenta tanto los beneficios como los riesgos, dónde encaja en la cultura empresarial y en su misión y qué tipo de gobernanza e infraestructura requiere.
Los líderes empresariales no pueden llevar a buen puerto ningún programa de IA si no pueden colaborar con los equipos tecnológicos.
Para ello, hemos confeccionado una lista de los términos de IA más esenciales, que permitirá que todos en tu empresa, independientemente de su trasfondo técnico, comprendan el potencial de la IA generativa. Cada término se define en función de cómo impacta tanto a tus clientes como a tu equipo, un elemento crucial para comprender el potencial de la IA.
Las tecnologías de IA generativa (y su adopción) están avanzando de forma extraordinariamente rápida. Y como permite a las empresas fundamentar mejor sus decisiones y transformar sus relaciones con los clientes, los líderes de todos los niveles deben comprender su potencial, sus usos prácticos y sus riesgos. ¿Y cómo se hace eso? Formulando las preguntas adecuadas.
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